国产乱给小学妹通下水管道
“有意思的是,欧洲人发现,不需要‘星际之门计划’就能做一些有趣的事情……要创新,你不需要5000亿美元。”法国生成式人工智能公司LightOn的首席执行官劳伦特·多德(Laurent Daudet)告诉法新社,DeepSeek的技术承诺“模型更高效,对GPU(图形处理单元)、能源和现金的需求更少”。
内涵丰富、创意无限,总台蛇年春晚通过多种艺术形态和创新表达,勾画出一幅河山锦绣的中国画卷,呈现出星光照耀下万家团圆的温暖年景。,拉美“反特朗普”紧急峰会取消
但是这也被指是“营销抑郁症”,随着事情的不断发酵,赵露思也终于忍无可忍,在大年初一的时候,也再度发长文作出了回应:“是的,没错。必须通过营销推广的方式,才能让有误解的人不带差异化滤镜看待‘抑郁症’,她认为自己的 “营销” 能让大家更加直观感受到疾病的严重性。
特朗普最近声称,欧洲国家将被加征关税,这是美国“获得合理待遇”的“唯一手段”。他还呼吁欧洲国家将国防开支提高到国内生产总值的5%。
DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例,Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型,训练成本达 数千万美元,远不是数十亿美元级别。 并且,Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前,而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月,即便如此,Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍,那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而,DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍,这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着,如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍,那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字,但从前面的分析可以看出,即使接受 DeepSeek 的训练成本数据,他们也只是处于趋势线上,甚至可能还未完全达到。 比如,这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异(10 倍)要小,而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明,DeepSeek-V3 并非独特的突破,也没有从根本上改变 LLM 的经济性,它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是,这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的,这在以往从未有过,具有重大的地缘政治意义。不过,美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低,而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司,但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样,美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek,而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。
这也就意味着,它无法离线使用、无法下载代码,也无法以相同的程度进行自定义。对于很多应用过来说,它的吸引力相对于R1明显大打折扣。
总之,对于中年女性来说,购买外套不必追求数量,而应注重质量与搭配。这些优质的外套足以让你在寒冷的冬季里保持温暖与时尚,选择适合自己的外套款式并注意搭配技巧,能够让你展现出不同的风格和气质。