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李飞飞的研究已足以让她在AI的发展历史上占据一席之地。在深度学习革命中,她发挥了重要作用:深耕数年创建ImageNet数据库和竞赛,让AI系统挑战识别逾一千种物体和动物。2012年,一个名为AlexNet的神经网络在AI研究界引起了轰动,它的性能远远超过了所有其他类型的模型,并赢得了ImageNet比赛。从此,靠着海量、免费的网络数据和显卡提供的前所未有的算力,神经网络研究一飞冲天。在ImageNet问世后的13年里,计算机视觉研究人员掌握了对象识别技术,并转向图像和视频生成。,比亚迪副总裁李柯:明年在意大利将建105个销售网点


更有细心的网友在社交媒体上发现两人近期在公开场合的互动明显减少,以及在一些社交媒体上的行为表现得十分低调。这些迹象让网友纷纷猜测,两人可能已经离婚。


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其中合成数据成为应对大模型训练数据短缺的新思路。相比于从现实世界中采集或测量的真实数据,合成数据是基于模拟真实数据的分布特征和统计特性,再通过生成模型而创建的。它能根据实际需求生成海量可训练的数据集,但也存在所谓“过拟合”问题,导致大模型在合成数据上表现良好,但在真实场景中表现不佳。


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