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为了考验实时信息整合能力，这轮给三款模型都开了联网，其中Gemini需选择2.0 Flash Thinking with Apps模型。o3-mini和R1答案完整度更高。o3-mini思维链再次类似于生成结果总结；Gemini Thinking表示要用Google搜索，加了几个注意点；R1则概述了所有已查看网页，又介绍了要涵盖的方面和如何整合。综合下来，还是R1最优。

可以看出，MCTS 由于需要调用更多次的选择过程，一般会比 BoN 对于价值函数有更高的敏感性。除此之外，在假设价值函数完美（ϵ_b=1）的情况下，研究者对齐概率上界中的其余部分，可以计算出当 BoN 和 MCTS 具有相当的正确推理概率上界时，所需要具备的总推理代价的规模，如图表 3 所示。

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