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4）大中小企业景气普遍回落，就业压力仍大。1月大中小型企业PMI分别回落0.6、1.2、2.0个百分点，均降至收缩区间；就业方面，1月制造业、服务业、建筑业从业人员指数分别变动0、0、6个百分点，仍在低位，就业压力仍然较大。

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第四，不过，从长远视角来看，加油站并非只能坐以待毙，转型成为其必然出路。在未来，加油站无论是转型为充电站、换电站，还是拓展其他业态，都是值得探索的方向。在能源供应多元化的趋势下，加油站可以向加油、加气、充电、加氢等多种能源供应于一体的综合能源站转型。一些竞争激烈的低效站，可以率先改建盘活成综合充电站，引入充电桩，为新能源汽车提供充电服务，从而继续在能源补给市场中占据一席之地。部分加油站还可以引入甲醇等新型清洁能源，进一步丰富产品线，探索新的增长点。

与英伟达形成鲜明对比的是Meta Platforms。Meta凭借其在AI广告推荐系统中的创新，提升了单用户的收入，股价在1月飙升18%，市值增长了2683亿美元，创下了FAANG阵营中的最佳表现。Meta这一表现凸显了AI技术应用的广泛前景，尤其是对于拥有强大用户基础的企业而言，AI广告系统的应用无疑是其提升盈利能力的重要路径。Meta通过利用数据分析和机器学习技术，进一步增强了广告的个性化和精准度，提高了广告主的投资回报率。

目前表现强劲的其他大模型，如Meta的Llama号称选择了开源路线，但许可证需要申请访问权限，限制部分商业用途，且只公开了部分架构细节，不公开具体的训练数据构成，不提供完整的训练脚本。这样的开源对于AI产业的进步意义十分有限。

AI 的一个核心特性是 规模驱动性能提升。我和我的联合创始人在 OpenAI 工作时，曾是最早记录这一特性的人之一。在其他条件相同的情况下，训练规模越大，AI 在一系列认知任务上的表现越稳定、越出色。例如，100 万美元训练的模型可能能解决 20% 的关键编码任务，而 1000 万美元的模型可能达到 40%，1 亿美元的模型则可能提高到 60%。这种差距往往极具实际影响——再增加 10 倍的计算量，可能意味着从本科生的水平跃升至博士生的能力。因此，各公司正投入巨额资金训练更大规模的模型。

另外， Mate 70 的长焦拍摄表现真的要比 Magic 7 好上不少，毕竟前者有颗解析力不错的 5.5x 潜望长焦，而后者则是 3x 直立长焦。在高放大倍率的拍摄场景下，华为依旧能保住一些细节，而荣耀的涂抹感则会更强一些。