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为了突破这些限制，OpenAI 正在尝试一个新的方向：把大规模预训练模型与专业化的推理能力结合起来。Altman 认为，这种结合可能带来重要突破，带来“在真正新的科学知识上的第一个迹象或某种生命迹象。”

基于前面的分析，研究者首先直观上得出这样的结论：由于 LLM 生成的随机性，外部慢思考方法的核心目标是引入额外的推理步骤并结合多次重新采样策略，从而对冲雪球误差，进而提高模型生成结果的正确性。

印度也努力成为世界领先的人工智能中心。包括微软、英伟达、亚马逊在内的大型科技集团都有计划在印度投资数十亿美元，建设云计算和AI基础设施。印度本土的阿达尼集团和信实工业公司也正在进行大规模数据中心投资。