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推理数据分布：CoMCTS 生成的推理步骤大多集中在 6 到 8 步之间，简单任务在 6 到 7 步，复杂任务在 7 到 10 步。结果表明，CoMCTS 能生成灵活的推理路径，帮助 MLLM 根据任务复杂性调整推理深度。