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包冉:“目前的大模型归根结底依然是注意力机制。它实际上是经过训练的语料,训练的是一种不同字词之间的组合概率,这种组合概率只要被自认为是合理的就会被输出。如果是做严肃的工作,比如写论文,一定要做二次的查证。如果你希望它进行代码的编辑,也要进行仔细的检查和debug。”


经历了两次小胜,他们就觉得自己有能力把目标定得更高。但我还是觉得,你要考虑到淘汰赛的残酷性,考虑到我们可能会犯错,我们要确保 “行稳”。


通常来讲,训练一个大型语言模型需要在内存中存储三种主要类型的信息:模型参数、模型学习所需的梯度、优化器的跟踪数据。


就拿机器人上最关键的灵巧手部件来说,要能完全映射人类的手部动作动作,起码灵巧手要跟人手有差不多的关节、运动自由度才行。


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