精品伊甸乐精品伊甸乐园，美媒：特朗普在试探美国总统的权力边界

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值得注意的是，美欧对乌军援虽然有助于提高乌军战斗力，但军援物资转运周期长、战场消耗大，而且由于习惯了苏式/俄式装备的乌克兰军人，往往难以驾驭精密复杂的欧美武器，使得北约军援难以发挥出预想中的作用。

根据弗若斯特沙利文的资料，按往绩记录期的收入增长率计，国星宇航是中国卫星行业增长最快的商业航天企业。按2023年的收入计，公司在从事卫星相关业务的中国民营商业航天企业中排名第八，市场份额为1.9%。按2023年收入计，公司在所有管理完整卫星产业价值链的中国民营商业航天企业中排名第二。，美媒：特朗普在试探美国总统的权力边界

在这种情况下，她和汪小菲开始四处找医生求诊，“几乎每三个月就看一个新的医生，北京的也看、台湾的也看，甚至到美国去”，“中医、西医都看遍了！”

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

数据显示，IBM第四季度营收为175.53亿美元，与上年同期的173.81亿美元相比增长1%，不计入汇率变动的影响为同比增长2%；来自持续运营业务的净利润为29.27亿美元，与上年同期的32.85亿美元相比下降11%；不按照美国通用会计准则，来自持续运营业务的运营净利润为37亿美元，同比增长3%。

但现在大模型的训练的确有这些需求，譬如由于这样或者那样的原因导致英伟达 GPU 算力短缺，逼得大模型训练人员考虑在有限得算力资源下，如何尽可能地高效利用算力。

自诞生以来， G1一直在进行各种升级。做饭煎蛋、徒手砸核桃、一掌劈开瓶装可乐瓶都不在话下。今年年初，宇树科技发布了G1的行走、奔跑视频。在视频中，G1在商业街上自然摆动双臂，步伐稳健，与人类行走无异。即使是面对草地斜坡、弯道等复杂和崎岖的路段，G1同样能够保持平衡，顺利通过。由于性能太过突出，该视频一度被认为是特效合成。