深夜副利请备好卫生纸：国家植物园新春奇妙夜首日吸引近千游客，将持续到初七

深夜副利请备好卫生纸

在接受YouTube采访时，张讲述了2011年2月英特尔CEO与库克就生产iPhone芯片一事接洽时，苹果曾短暂暂停与台积电的谈判。当时，英特尔已经在为苹果的Mac系列产品提供处理器。，国家植物园新春奇妙夜首日吸引近千游客，将持续到初七

孙亚平致辞

除此之外，日本职业棒球联赛也曾曝出运动员参与赌球的丑闻。2015年，日本职业棒球知名球队巨人队就曾被揭发有队员参与赌球，在日本体育界引发震动。

冯跃主持会议

李金利报告

进入次节比赛，特雷杨攻传结合引领老鹰强势反扑追分，他们在第二节进攻大爆发也是轰下40分。步行者进攻火力下滑，他们单节28-40输掉12分，上半场比赛结束步行者68-64仅领先老鹰4分。

于洪涛作报告

虽然公司营收超预期，但投资者已经开始对各大企业“烧钱”投入AI的行为感到不安，尤其是在DeepSeek凭借低成本的V3和R1模型向AI价格战提出挑战之后。

张德瑞报告

正巧，陈先生也觉得女儿手头存着这些现金有些风险，干脆直接“借”走，照旧付给女儿“利息”。父女二人想到一块，定下来，利息按10%的利率，分月发给女儿，毛估估，一个月三四百元。

肖魁元作报告

特普二位大国领导人长期保持着良好的私人关系，但特朗普这次意外地说出了硬话，施压说如果普京不坐上谈判桌，他“有可能”实施更多制裁。

祁帅元作报告

宋志明说，西湖绸伞的独特之处可以概括为"撑开一把伞，收拢一节竹"， 伞骨由一节竹筒做成，伞面是丝绸，撑开伞可以看到多彩的伞面，收拢之后丝绸夹在中间，还原成最初那一节竹筒的样子，"收拢后是绝对看不到伞面的，这个是独一无二的。"

张建作报告

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

李源隆报告

根据弗若斯特沙利文的资料，与生成三维模型所用传统技术相比，灵境引擎能够确保场景平滑过渡和视觉连续性，提供沉浸式用户体验，实现了更快的运行速度并大幅降低了成本。其效率及成本效益使其成为生成优质都市环境三维模型的理想解决方案，支持不同产业的各类星基解决方案。

夏道文报告

从制作上来看，不愧为耗费巨资打造，从大场面的打斗到东方美学风格的建筑，再到角色人物的刻画，每一方面都做到了完美，做到了世界级的水准，完全超越了前作。

此外，阿莫迪指出，DeepSeek 拥有50000 颗 Hopper 代 GPU，估值约 10 亿美元，与主要美国 AI 公司持有的芯片规模相差 2-3 倍。这意味着 DeepSeek 的整体投入并不比美国 AI 实验室少太多。

而在这一阶段，这可能意味着某种不同的方式，比如预训练强化学习。但o1的「亲戚」模型目前还做不到，因为没有哪个团队像OpenAI一样拥有如此多的基础设施。这需要时间，但人们终会实现它。 更多推荐：深夜副利请备好卫生纸

来源：张江伟