久久精产品一区一区：特战夫妻在家没事就切磋武艺，网友：孩子是不是没叛逆期

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华盛顿特区警方发表声明说，相撞事件发生在邻近华盛顿里根国家机场的波托马克河上空。图为一架直升机在波托马克河上空使用探照灯执行搜索任务。图源：美媒，特战夫妻在家没事就切磋武艺，网友：孩子是不是没叛逆期

武玉习致辞

最后，梅婷晒出了一张儿女的温馨合影。合影里，快快侧脸出镜，戴着帽子，披着长发好有氛围感。阳阳躲在姐姐身后伸出小脑袋灿笑，小模样可爱又帅气。姐妹俩都是高颜值，一个比一个抢镜。

王伟涛主持会议

王凯报告

对目前在深圳参加备战的27名球员来说，将有4人最终落选，若再加上目前还未报到的艾孜买提，则是28人中需要淘汰5人。所以，2日的这场热身赛中球员有无机会出战，表现如何，或许将最终决定他们各自的命运。

肖云作报告

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

马相文报告

o3-mini的智能可媲美o1，提供了更快的性能、更高的效率。中推理能力下，该模型还在额外的数学和事实性评估中表现出色。在A/B测试中，o3-mini的响应速度比o1-mini快24%，平均响应时间为7.7秒，而o1-mini为10.16秒。

庄同磊作报告

据悉，在收到春晚导演组的邀约后，李子柒得知晚会将呈现大量的非遗元素，十分感动。与春晚导演组及服装组多次开会后，双方最终敲定了演出服上的多项非遗元素。

黄淳涛作报告

近期，俄乌冲突呈现比较明显的变化，俄军称在多个方向取得进展，乌军则作出防御态势，从多个战略要地撤退。整体的战场局面如何？

高建亮作报告

ASML表示，公司的预期表现是基于与客户达成的周期性合作的评估，按季度来看的时候，新增订单金额会出现一定波动，无法准确反映公司的业务发展势头。今年ASML仍将按季度公布新增订单额，今年第四季度财报发布以后，ASML将不再披露这一数字，不过仍会公布年度未交付订单金额。

张红涛报告

彭博社称，与其他一些国家一样，印度也在幕后努力安抚特朗普政府，避免受到其贸易威胁的冲击。尽管印度总理莫迪和特朗普关系友好，也对新政府表示欢迎，但他对美国总统的任何不可预测的行动都抱持着谨慎态度。特朗普多次抱怨印度的高关税伤害了美国企业，警告对印度征收对等关税。

郭艳军报告

但郑爽工作室给粉丝拜年不可能发别人的照片，图中人明显就是郑爽本人，但这和大家印象当中的她相差也太大了，早前工作室晒出郑爽的写真，她的嘴巴看着就很奇怪，有网友怀疑她是不是在美国整牙了，粉丝也觉得光看牙齿根本不像是郑爽。

按照当地的口味习俗，他和妻子亲手炒了很多花生、瓜子。春节期间，郭家几十口人没有打牌的习惯，喜欢聚在一起喝茶、聊天，这些零嘴消耗得快。

因此，DeepSeek也被戏称为AI界的“拼多多”，实现高效低价背后的原因是什么？国内某知名AI公司董事长向记者解释称，这主要得益于DS-V3的多项技术创新。首先，DeepSeek采用MoE架构（Mixture of Experts，混合专家模型），通过将大模型变成多个稀疏的专家小模型，并通过多个模型聚合来达到和传统大模型相当的能力，有效降低了计算成本。 更多推荐：久久精产品一区一区

来源：涂勇