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在我们使用的单节点服务器上，完整训练过程大约需要 14 天，目前仍在进行中（进度相当于 SimpleRL-Zero 中的 48 个训练步）。我们将在完成后提供更详细的分析。

冬天的江水冷得刺骨，像无数流动的利刃，不到一分钟，就让刘杭州肌肉僵起来，心脏“突突突”地跳，气都喘不过来。岸边，苏邵高还牢牢拽着女孩，一手脱去外套，准备下江救人。

在初始学习阶段，我们分析了基于规则的奖励塑造对 RL 动态和响应长度变化的影响。图 5（左）根据奖励将模型响应分为了三个不同的组：