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AI 的一个核心特性是 规模驱动性能提升。我和我的联合创始人在 OpenAI 工作时，曾是最早记录这一特性的人之一。在其他条件相同的情况下，训练规模越大，AI 在一系列认知任务上的表现越稳定、越出色。例如，100 万美元训练的模型可能能解决 20% 的关键编码任务，而 1000 万美元的模型可能达到 40%，1 亿美元的模型则可能提高到 60%。这种差距往往极具实际影响——再增加 10 倍的计算量，可能意味着从本科生的水平跃升至博士生的能力。因此，各公司正投入巨额资金训练更大规模的模型。

欧阳娜娜母亲付娟发笔记称欧阳娣娣霸占了长达20多年家族里最小的孩子这一宝座，这次终于要交棒了！43天的晰宝和28天的睦宝来给大家拜年了！

春节期间，龙潭庙会迎来大客流。为了便利乘客出行、缩短排队时间，北京6路公交车采取了“站席、座席分道排队”的新模式。新京报记者 王贵彬 摄