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DeepSeek的官方测试也显示，R1在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1正式版。在各自小参数版本的模型比拼中，R1-32B与o1-mini的表现各有胜负，其中前者的数学推理明显优于后者。

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而在最新发布的DS-R1中，DeepSeek采用了创新性的GRPO（组相关策略优化）强化学习方法，无需庞大的人类标注数据库。通过让模型自主生成并验证结果的方式，R1展现出了强大的推理能力。随着训练步数增加，其思维链（Chain-of-Thought，CoT）的长度不断增长，模型甚至开始在推理过程中进行自我反思。

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