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在模型注意力可视化方面,研究发现数据规模的扩大确实帮助模型形成了更细致的理解。例如,在识别“Igorot Dance”(菲律宾伊戈洛特族传统舞蹈)的图像时,在 1,000 亿数据上训练的模型能够更准确地关注传统服饰的细节特征;在识别“Igloo”(因纽特人冰屋)时,模型也能更好地捕捉其独特的穹顶结构特征。


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