白露哭着说不能深入了解，有钱都买不到电影票，电影抢票堪比春运咋回事？

白露哭着说不能深入了解

无论是 AI 还是 GPU 市场，英子也都被老黄一手建立起来的 CUDA 生态打得找不着北。与此同时， AMD 那边也得到了喘息的机会——苏妈上任后的力挽狂澜，把 AMD 从濒死边缘给救了回来。

最后的打斗场面，真的太燃了！众妖齐心协力绝地求生，那种团结一心的力量让人动容。电影最后一段更是点睛之笔：“仙”与“妖”，都是糊弄人的把戏，不用计较身份，简直是第三世界大团结，翻身农奴做地主啊！，有钱都买不到电影票，电影抢票堪比春运咋回事？

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

很明显《封神第二部》受到了口碑的影响，作为今年观众最期待的奇幻特效大片，《封神第二部》成本高于《哪吒2》，但呈现的效果是灾难性的，尤其是三头六臂的殷郊出现时，我都不敢相信这是2025年的特效水平，放在平时观众或许会宽容一点，和今年春节档有同题材的《哪吒2》。

话说，对于留学生来说，申请季初期，啥都不重要，只有offer是最重要的。无论是大学的offer还是工作的offer。能拿到说明一只脚已经踏入了，之后就是把语言成绩和毕业证学位证以及合格的成绩单递交就完事了。

执行本次飞行训练的机组包括一名上尉、一名准尉（介于美军军官与士官之间的一级军衔，具有独特的地位，它并不属于军官）和一名上士，其中两人都具有机长资格。拥有1000小时飞行经验的资深机长作为教练，要在训练中评估另一位拥有500小时飞行经验的机长是否具备夜间飞行的资格。美国陆航参谋长乔纳森·科齐奥尔在事发后说，两位机长都曾在夜间飞过华盛顿，这次飞行“对他们来说不是新鲜事”。

我父亲出生于1953年，在20世纪七八十年代，他在公社面粉厂工作。在那个物质匮乏、统购统销的年代，面粉厂是份不错的工作。当时年轻人结婚都是秉承“父母之命，媒妁之言”。父亲因为工作原因，给他来提亲的人并不少。但奶奶自有主意，决意让父亲迎娶一个远房亲戚同村里的姑娘。