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但DeepSeek模型的表现证明，美国的出口管制措施并不能阻止中国的技术发展。深度求索在去年12月发布了DeepSeek-V3模型，在仅使用2048颗英伟达H800 GPU的情况下，完成了6710亿参数模型的训练，成本约为560万美元，这远低于其他顶级模型的训练成本。

DeepSeek的完全开源策略不仅降低了用户的使用门槛，还促进了AI开发者社区的协作生态。 通过开源，DeepSeek吸引了大量开发者和研究人员的关注，他们可以在平台上自由获取和修改模型代码，共同推动AI技术的发展。，新能源汽车为何遭拒保，原因公布…..

我关注到广西医科大学赵永祥教授团队在静脉注射溶瘤病毒疗法在晚期癌症治疗的突破。赵教授团队开发的新型溶瘤病毒NDV - GT，利用新城疫病毒（二类传染病）作载体，插入猪的α1,3 - 半乳糖转移酶基因，使肿瘤细胞表达异种抗原αGal，激发人体免疫系统超急性排斥反应来消灭肿瘤细胞。

在这背后，DeepSeek-V3采用了用于高效推理的多头潜在注意力（MLA）和用于经济训练的DeepSeekMoE。研发团队证明，多Token预测目标（Multi-Token Prediction，MTP）有利于提高模型性能，可以用于推理加速的推测解码。后训练方面，DeepSeek V3引入了一种创新方法，将推理能力从长思维链模型（DeepSeek R1）中，蒸馏到标准模型上。这在显著提高推理性能的同时，保持了DeepSeek V3的输出风格和长度控制。

根据DeepSeek的技术文档，这个模型既能让AI读图，又能让AI生图。在文生图GenEval和DPG-Bench基准测试中，Janus-Pro-7B的准确率较前代Janus大幅提高，准确率测试结果分别为80%和84.2%，高于包括OpenAI DALL-E 3、Stable Diffusion在内的其他对比模型。

DeepSeek-R1模型权重及训练细节全公开，采用MIT协议，允许商用和二次开发 由此看来，这不仅是中国AI技术自主创新的里程碑，更以开源和低成本策略推动全球AI生态向开放、高效方向演进。

每一台车都是从车商手里花高价租来的，每天费用都要小一万，目的只有一个，我们就是要看看褪去品牌光环，这些车在产品力上到底能不能吊打 Model Y 。