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DeepSeek最引人瞩目的,是其显著降低了大模型开发成本。1月20日,DeepSeek正式发布推理模型R1,其API(编程接口)服务定价为每百万输入tokens(词元)仅需1元(缓存命中)/4 元(缓存未命中),每百万输出tokens为16元。DeepSeek的定价约等于Meta旗下Llama 3-70B的七分之一,GPT-4 Turbo的七十分之一。


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但阿莫迪转而也炒作渲染称,DeepSeek的崛起使得美国控制对中国的芯片出口,比起一周前“更加至关重要”。“需要明确的是,它们不是逃避美中竞争的方式。”他宣称,“如果想要最终获胜,美国和其他国家的AI企业必须拥有比中国更好的模型,但我们不应该在没有必要的情况下将技术优势拱手让给中国。”


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语言模型和人脑非常不同,并且它们有随机性。这种随机性存在的原因有很多,我们应该接受这一点,并继续推动研究。今年一个重要的趋势是,我们正在看到新的语言模型推理形式,它们看起来不像人类的推理方式。


展望2025年,我最关注的研究方向之一是神经退行性疾病,尤其是阿尔茨海默病(AD)的关键致病通路及其潜在药物靶点分子的发现。这类疾病的治疗方法亟待创新,而通过深入研究其分子机制,我们有望发现新的靶点,推动更为有效的治疗策略。


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