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DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例,Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型,训练成本达 数千万美元,远不是数十亿美元级别。 并且,Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前,而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月,即便如此,Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍,那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而,DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍,这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着,如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍,那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字,但从前面的分析可以看出,即使接受 DeepSeek 的训练成本数据,他们也只是处于趋势线上,甚至可能还未完全达到。 比如,这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异(10 倍)要小,而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明,DeepSeek-V3 并非独特的突破,也没有从根本上改变 LLM 的经济性,它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是,这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的,这在以往从未有过,具有重大的地缘政治意义。不过,美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低,而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司,但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样,美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek,而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。


苹果首席执行官蒂姆·库克周四在财报电话会议上表示,人工智能代表了“推动效率的创新”,认为像DeepSeek这样的AI模型推动效率的创新是件好事。,赛力斯康波:780 辆问界 M9 汽车参与春晚汽车灯光秀表演


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即便抛除战略来看,分析Nu Bank的财报,也可看出其仍然是一家收入相对传统的金融企业,大多数收入仍来自信用卡、保险单和传统投资账户等传统金融产品,而非全然的加密银行。截至 2024 年 9 月 30 日,Nu 的生息投资组合(IEP 为 112 亿美元,FXN 同比增长 81%。贷款组合的增长达到 57亿美元,以及信用卡应收账款同比增长 33%,在外汇中性基础上同比增长 4%,达到152亿美元,是增长的主要驱动力。


下半场,第47分钟,希曼斯基助攻哲科破门,帮助费内巴切2-1完成反超。第86分钟,比斯科夫破门,帮助中日德兰2-2扳平比分,两队携手进入附加赛,费内巴切正好排名第24位。


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