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傅莹指出，当前地缘政治的干扰令许多人对中美AI合作不乐观；她回忆2019年基辛格与埃里克·施密特在北京参加AI安全圆桌会时，谈到对AI未来风险的担忧。她曾回应说，如若中美携手与世界各国合作，人类有可能管控机器，但若各国相互排斥并利用高智能机器彼此对抗，机器赢的概率恐怕更大。傅莹认为，当前美国对华科技封锁和打压毒化了全球合作氛围，科技爆发与中美关系受到损害的两条曲线相交加剧紧张局面，美国在AI前沿创新发展迅速、而中国在垂直应用领域领先，两股力量结合才是AI乃至AGI安全、负责任应用的最佳出路，但许多人认为前景似乎不那么光明。中国对中美合作与全球治理保持相对冷静的态度，并提出在分歧上尊重彼此核心利益和重大关切，坚持相互尊重、和平共处、合作共赢的原则。

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为了准确评估推理错误，研究者首先需要清晰地定义它。由于每个输出 r_l 代表隐式推理步骤 t_l，研究者通过检查是否存在一个足够强大的映射函数 f 来从 r_l 还原 t_l。如果这种还原能力较弱，说明推理过程中信息损失较大，进而导致了推理错误的发生。具体而言，研究者将「推理错误」这一事件刻画如下：

TinyLLaVA-Video 的研究表明，小尺寸视频理解模型在计算成本有限的环境下仍具有广阔的发展空间。未来，计算资源有限的研究者们可以基于该工作，进一步优化模型结构和训练策略，以推动小尺寸视频理解模型的持续发展，为资源受限环境下的多模态研究提供更多可能性。

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