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不再需要什么精准制裁，也不需要什么道德理由，要干就所有流氓手段一起上，简单直接更粗暴，直到对方无法承受后果，不得不屈服。

上半场，独行侠球星欧文在首节表现不佳的情况下次节及时调整，单节6投5中独得12分，半场打完欧文9投5中拿到12分5篮板3助攻1抢断，正负值+3。，刘德华年初二现身跟粉丝拜年，给每个人发2封红包，金额曝光

从经济学的角度来看，“多品牌战略”存在明显的“管理成本上升”和“品牌溢价分散”的风险。在多个子品牌的运营中，企业需要投入更多的资源进行品牌塑造和市场推广，而这些投入往往难以通过短期的市场效益得到有效回报。反之，“单车型战略”则能够通过集中资源和聚焦优势，降低管理复杂度，同时利用产品差异化来快速占领市场。小米在智能手机市场的成功模式，正是这种战略思路的典型体现，而这种策略同样适用于其汽车业务。

赦免“国会山骚乱”参与者、阻止非法移民入境、限制美国政府和社会内部的多元化议程……对于特朗普的支持者来说，所有这些行政命令都给他们留下了特朗普正在不断获胜和兑现承诺的印象。

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

值得一提的是，AIGC元素贯穿于整个科技庙会。从互动体验区、展示区到表演区，都能看到人工智能的广泛应用。抖音“豆包”、快手“可灵AI”、百度“文心一言”等企业大模型组成了最强“AI大脑”，让参与者们真切感受到了人工智能时代的磅礴魅力与前沿趋势。

同时，重点做好地坛、龙潭、八大处等庙会的出行保障。加大地坛庙会途经二环主路的44路内环、44路外环、75路、142路、200路内环、200路外环和龙潭公园始发的6路、60路、116路、958路的运力投入；充分考虑1月29日（正月初一）八大处觐香群众和庙会游客客流叠加，专215路增发车次保障运营，并结合客流出行特点和规模，适时增发八角游乐园地铁至实兴北街北口区间车。