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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示,大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型(如GPT系列)时,首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法,模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识,形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言,为后续的具体任务(如文本分类、问答系统等)提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现,还减少了对大量标注数据的需求,加速了应用开发的进程。,姆巴佩26岁前已打入344球,本世纪仅次于梅西


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有人问,如果能在变成癌症之前就发现并处理,是不是就不会得癌症了?潘战和医生2024年刊文介绍,癌症的发生发展有一个过程,是一个多因素多阶段的过程,这个过程经历的时间是很长的。


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