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再次是技术的通用性。通用性是指一种技术可以在多个领域应用。电力、互联网就是通用技术的很好例子。人工智能也是一种通用技术，可以应用在经济、金融、医疗、军事等很多方面。这也意味着，相较于那些受限的、单一任务的技术，管控人工智能的难度将与日俱增。

任何技术都有可能出错，而且往往是以一种与初衷背道而驰的方式出错。理解技术，在某种程度上就是要尝试理解其意料之外的后果。遏制技术发展主要是指我们可以控制技术的发展速度，以及其所产生的负面影响，这样社会就有足够的时间和空间来适应和理解它。“遏制”是一种至关重要的能力，涵盖了控制、限制以及必要时在技术的任何发展阶段暂停技术的能力。例如，在GPT-4发布几天后，鉴于人工智能研究和发展似乎陷入了失控状态，数千名人工智能科学家联名发表了一封公开信，呼吁最先进的人工智能模型研究暂停6个月；不久之后，意大利政府就决定禁止使用ChatGPT。