香蕉依人在人线国产，“木头姐”谈DeepSeek启示：在AI领域成功不用那么烧钱，加速了成本崩溃

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大年初六一大早就有网友爆料台湾《流星花园》时代48岁女星去世的消息，还说该女星和外国人结婚了，种种线索直指大S。随后S一家的不回应、汪小菲的黑头像加重网友猜疑，还有疑似汪小菲律师的朋友爆料，汪小菲律师已经得知死讯。

英伟达表示，为了帮助开发者安全地测试这些功能并构建自己的专用代理，拥有6710亿参数的DeepSeek-R1模型现已在build.nvidia.com上作为NVIDIA NIM微服务预览提供。DeepSeek-R1 NIM微服务在单个NVIDIA HGX H200系统上每秒可生成多达3872个标记。，“木头姐”谈DeepSeek启示：在AI领域成功不用那么烧钱，加速了成本崩溃

每次中国优秀的明星产品或企业崛起之时，总会遭到一些境外不法势力的暗中阻击。上一次是《黑神话：悟空》全球上线后，遭遇了海外60个僵尸网络大规模攻击，而这次DeepSeek上线以来，也遭遇了包括僵尸网络在内的多轮攻击，攻击方式一直在进化和复杂化。

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

例如，瑞银认为，AI软件及应用受益者包括金山办公、科大讯飞，它们将受益于AI在云端和前沿计算的加速渗透，其中金山云的大股东小米将在未来3年大规模投资前沿AI与自动驾驶；数据中心受益者则包括VNET，作为中国领先的数据中心运营商，将受益于AI数据中心需求增长，并持续扩大市场份额。

为了尝试用两个“父亲”的 DNA 创造出健康的小鼠，团队进行了一系列复杂的实验。首先，他们在实验室中培养带有精子 DNA 的细胞以收集干细胞。然后，他们使用 CRISPR 技术破坏了对胚胎发育至关重要的 20 个印记基因。

这是一项紧急任务，精度高、难度大、结构还复杂。王刚的徒弟兰天反复检查测试也没发现问题所在，压力倍增，遂把师父请来。