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含害草研究满十八进入,四川朝天:新春“文旅盛宴” 点燃幸福年味

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随着自动驾驶算法不断迭代,自动驾驶的发展正逐渐由“规则驱动”向“数据驱动”转化。实现车端、路端多源数据融合,数据规模更大,多样性更充分,通过堆叠数据集,支持AI大模型进行快速迭代。同时以大模型AI为基础,车端、路端多角度,雷达、视觉等传感器联合工作,多模态共同输出结果,通过基于“大数据+大模型”的AI,海量大数据自训练,结合人类的驾驶常识决策,加速自动驾驶技术演化的过程。自动驾驶的落地需要大量数据的支持,而车路云一体化方案充分融合了车端、路端、云端信息。,四川朝天:新春“文旅盛宴” 点燃幸福年味


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AI 训练方法也在不断演变。从 2020 年到 2023 年,行业的主要扩展方式是增加预训练规模,即在海量互联网文本上训练模型,然后辅以少量额外训练。而 2024 年,强化学习(RL)训练 成为了新的关键突破口。这一方法显著提升了 AI 在数学、编程竞赛等推理任务上的表现。例如,OpenAI 在 9 月发布的 o1-preview 模型,就采用了这一技术。


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