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每个国人的记忆中,都有一个讲了42年的春晚故事。到除夕夜与家人一同围坐看春晚,是刻进DNA里的年味仪式感。但比起集体围坐在电视前盯着一块屏幕,打开手机「竖」着看春晚,也是被不少人选择的「赛博新年俗」。


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勒沃库森体育总监罗尔费斯表示:“布恩迪亚是一名技术娴熟、充满激情和自信的优秀球员。他在要求苛刻的英超联赛中参加了100多场比赛,证明了自己的能力。他带来了丰富的经验,可以帮助我们立即实现目标。”


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最近这段时间,关于韦尼修斯的转会传闻不断。有媒体称,沙特愿意豪砸3亿欧元转会费、开出5年总薪水10亿欧元的超级合同,力邀韦尼修斯加盟。《阿斯报》表示,从内心深处来说,韦尼修斯热爱皇马,想继续为胜利、冠军、荣誉而战,但外界还是对韦尼修斯的未来充满疑虑。


DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例,Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型,训练成本达 数千万美元,远不是数十亿美元级别。 并且,Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前,而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月,即便如此,Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍,那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而,DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍,这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着,如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍,那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字,但从前面的分析可以看出,即使接受 DeepSeek 的训练成本数据,他们也只是处于趋势线上,甚至可能还未完全达到。 比如,这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异(10 倍)要小,而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明,DeepSeek-V3 并非独特的突破,也没有从根本上改变 LLM 的经济性,它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是,这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的,这在以往从未有过,具有重大的地缘政治意义。不过,美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低,而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司,但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样,美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek,而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。


在事故发生之后,关于这些来去无阻的直升机,有大量的消息被媒体捅了出来。CNN发现,在过去几年中直升机与民航机发生多起“危险接近”事件,三年前有一架“黑鹰”直升机险些与美国航空的客机在里根机场附近相撞。至少有两名民航飞行员报告称,在机场降落时险些与直升机相撞,不得不采取规避措施。可见这些直升机骄横跋扈,已是冰冻三尺非一日之寒了。


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