娇悍农女山野汉
如果说 OpenAI 可能早就定好了模型发布日期,DeepSeek 半路杀出是出乎意料的,那么其定价或许在一定程度上受到了后者的影响:o3-mini 的定价是 1.10 美元/百万输入 token,4.40 美元/每百万输出 token。,3位干部履新,她任司长级新职,“80后”的他升副厅
黄占胜致辞
叠穿搭配一直以来都非常的受欢迎,中年身材微胖的女性朋友们也可以尝试用棉服搭配卫衣,然后再配上阔腿裤,这种时尚的叠穿搭配也能让你的整个造型看上去既舒适又慵懒,还能够展现出满满的时尚度。
夏令勇主持会议
付辉报告
理论上,第12陆航营对夜间飞行的“强光”危险有所防范,本次机组飞行时还携带了夜视镜,但佩戴夜视镜可能又影响了机组的视野。受访调查员们指出,NTSB进行夜间空难的调查时,还会特别关注机组的疲劳问题,因为这可能损害资深机组的判断力,减少反应时间。
宋恒山作报告
在大兴区,大兴区救援支队扎实推行常态化“防消联勤”工作机制,采取“检查宣传同步走”的方式,重点对4家农贸市场、12家社区菜市场消防通道、安全出口是否畅通,消防设施和器材的日常管理维护是否落实到位,用火、用电、用气是否安全规范进行检查。针对检查中发现的安全隐患问题,及时为商户提出具体整改意见和建议,并要求负责人立即采取措施,确保整改到位。
张灵勤报告
导读:在外界看来,美国新任国务卿鲁比奥和特朗普在立场上有很多相似之处,特别是在对华态度上,两人都非常具有攻击性。然而鲁比奥任职的国务院在特朗普第一任期内,却成为其推行政策的反对者,因而也被特朗普看作是“深层政府”的一部分。因此对于特朗普2.0下的国务院掌门人来说,这个职务并不轻松,毕竟特朗普对深层政府的态度很明确:“要么是‘深层政府’毁灭美国,要么是我们摧毁‘深层政府’。” 原文发布在美国“外交政策”评论网站,原标题:“特朗普第二任期美国国务院的痛苦。”译文仅供读者参考,不代表观察者网观点。
刘军拴作报告
另外从预售情况来看,《射雕》的一骑绝尘不免让人想到一个消失很久的词——流量电影。当然从制作规模和主创团队来看,《射雕》并不算标准意义上的粉丝电影,但主演的粉丝也确实扛起了预售的大盘。
闫凯境作报告
在本赛季出场的前43场比赛,詹姆斯场均得到23.8分7.5篮板9助攻,场均命中2.1记三分,外线三分命中率是37.9%。值得一提的是,詹姆斯在步入40岁之后的前15场比赛,场均得到接近24+7+8数据。
郭程作报告
伊藤刚指出,如果两人无法合作,可能会对日美联盟造成不利影响,而这或许能解释石破茂为何提出访问北京。“中国可能也在寻找能够对抗特朗普的合作伙伴,而这对日本来说可能是一个机会。”他预计,在未来四年,美国可能会因关税争议、驻外军费、移民等问题,被削弱其全球领导地位,而中国则将忙于扩大金砖组织的规模等国际合作事务。
田建平报告
撒贝宁还透露一个细节,从台上下来后,任鲁豫突然扭头,说了一句:“小撒,咱俩的本命年过去了。”马凡舒称看到任鲁豫和撒贝宁握了个手,“我看到特别感动。”
易江报告
DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例,Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型,训练成本达 数千万美元,远不是数十亿美元级别。 并且,Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前,而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月,即便如此,Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍,那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而,DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍,这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着,如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍,那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字,但从前面的分析可以看出,即使接受 DeepSeek 的训练成本数据,他们也只是处于趋势线上,甚至可能还未完全达到。 比如,这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异(10 倍)要小,而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明,DeepSeek-V3 并非独特的突破,也没有从根本上改变 LLM 的经济性,它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是,这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的,这在以往从未有过,具有重大的地缘政治意义。不过,美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低,而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司,但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样,美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek,而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。
同时,训练成本的下降也带动了推理成本的下降。比如,Claude 3.5 Sonnet 相较 GPT-4 晚了 15 个月发布,但几乎在所有基准测试中都胜出,同时 API 价格也下降了 约 10 倍。
印度铁道、通信及电子和信息技术部长瓦伊什瑙1月30日表示,政府已选定18项提案,重点构建人工智能相关应用。瓦伊什瑙称,政府将资助这些提案40%的计算费用,六家主要开发商将在八至十个月内完成基础人工智能模型。 更多推荐:娇悍农女山野汉
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