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朱啸虎还称,“虽然我们对大模型有不同的理解,但是我们愿意豁免 Kimi,张宇韬以及月之暗面公司,支持年轻人追求AGI梦想,在张宇韬全职加入月之暗面的补偿上没有分歧。”


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互信息呈负指数级下降,比线性衰减更快,随着推理步数 L 的增长,信息损失迅速累积;由于计算的是平均互信息,推理链条靠后的 token 可能损失更多关键信息;奖励分数随推理长度增加而下降,进一步验证了雪球误差对 LLM 生成质量的影响。


纵目科技以自动泊车技术起家,但面对智驾时代的到来,却迟迟未能发展高阶智能驾驶技术,以致2023年后核心客户接连流失;


美国知名科技媒体VentureBeat则认为,暂且不论DeepSeek的说法是否准确,其取得的突破都突显了AI开发领域的动态变化,毕竟主要AI实验室通常需要部署的芯片数量估计超过10000个。


在 LLM 推理过程中,雪球误差会导致模型的推理结果逐步偏离正确答案。为了精准衡量这一误差,本研究引入互信息(Mutual Information, MI)这一数学工具,来量化隐式推理序列 t 与最终生成的回复序列 r之间的共享信息量,记作I (t; r)。这一度量帮助评估模型在推理过程中能够保留多少关键信息。


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