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在AI方面,美国占有一定的先机,但中国深度求索等新兴企业通过对算法的升级,寻找到了低廉训练大模型的成功方式,更多的中国AI企业在开源的路上奋力研发,AI领域最终是开源战胜闭源,还是靠堆资本、高成本做研发最后胜出?美国从事AI研发的企业目前还拿不出结论。至于尚未在国际AI领域占有一席地位的日本,就更没有在AI方面的发言权了。


甘泽宇,中国人民大学高瓴人工智能学院博士研究生,本科及硕士研究生毕业于中国人民大学信息学院。当前主要研究方向包括大模型对齐与机器学习理论。


DeepSeek发布了不同参数量的模型,小至10亿参数,大至6710亿参数,参数越大所需的计算资源就越大。由于个人电脑手机等设备的计算资源受限,6710亿参数的DeepSeek模型往往无法本地部署。“普通笔记本电脑只能部署10亿参数的版本,如果个人电脑配有好的GPU显卡或较高内存(比如32GB),那么可以跑70亿参数版本的DeepSeek。”上述AI技术爱好者告诉记者。


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