白露哭着说不能深入了解，中年女人穿“羽绒服”，必须牢记这三点，才能穿得时髦又显瘦

白露哭着说不能深入了解

大菜是从未在国产片中亮相的核潜艇，海军公认是最烧钱的兵种，核潜艇更是名副其实的“吞金兽”，能独立设计建造的，也就联合国那五常，每个大国都应该拥有自己的潜艇类型电影，这点《蛟龙行动》不愧国产片里程碑。

实在挖不动了，他扛起镢头回家。走进门，水还没喝上，就听到门外父亲在喊：“我没说回来，你咋都跑回来了，就你知道饿，我不知道？” 听着父亲在门外训斥，陈有银流下眼泪。，中年女人穿“羽绒服”，必须牢记这三点，才能穿得时髦又显瘦

“手工耿”在网上被人们戏称为“发明界的泥石流”“保定爱迪生”。有网民称，他的发明“看起来很厉害但是真都没什么用”“一本正经搞笑”“动手能力和脑洞都超厉害”“平常特别喜欢看他的视频解压”。“网络江湖”对于“手工耿”发明创造的“官方评价”是“耿哥出品，必属废品”，商标LOGO“无用良品”。

在乐评人看来，别人假唱就假唱了，更多是听从安排，没有选择，也许涉及业务水平，但不涉及职业道德，偏偏王菲要一边假唱一边上价值，一会儿鞠躬一会儿不涂指甲油，追捧王菲的人又是夸她慈悲又是夸她虔诚，又是大爱无疆、又是万物复苏，可是无论怎么夸赞王菲，她都是假唱，把假唱冠上崇高价值是一种扭曲，是对艺术的嘲弄，仅代表他自己无法接受。

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

本以为刘更生会被老板骂醒，结果镜头一转，就是刘更生又酗酒在家倒地，岳父过来拿走了女儿的抚恤金与骨灰，留下来颓废的刘更生。

我看到，有外媒就明确说：印度的限制政策，已对印度高科技项目产生了重大影响，因为这些项目严重依赖中国的技术和技术人员。