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近日,北京航空航天大学的研究团队基于 TinyLLaVA_Factory 的原项目,推出小尺寸简易视频理解框架 TinyLLaVA-Video,其模型,代码以及训练数据全部开源。在计算资源需求显著降低的前提下,训练出的整体参数量不超过 4B 的模型在多个视频理解 benchmark 上优于现有的 7B + 模型。同时,由于 TinyLLaVA-Video 衍生自 Tinyllava_Factory 代码库,因此项目仍然具有组件化与可扩展性等优点,使用者可以根据自身需求进行定制与拓展研究。


为在保持模型结构轻量化的同时解决长序列信息处理的问题,TinyLLaVA-Video 对于经过 Vision Tower 处理后的整体视频序列,使用简单的视频级 Resampler 作为 Connector 来对齐视觉和语言,从而能极大地减少输入至语言模型的 Visual Token 的数量。这种处理方式可以使得模型支持灵活的视频采样策略,研究者可以根据视频类型与使用需求进行 fps 采样或均匀帧采样,设置不同的视频采样帧数。


比如《战狼2》,就是“中国队长”,《长津湖》《水门桥》是家国情怀,《中国机长》《中国医生》都用“中国”作定语,《我和我的祖国》《我和我的家乡》有了爱国赋能,拼盘电影也能大卖。


反正我最近收到不少微胖姐妹的私信跟我吐槽,自己买衣服经常是一买一个雷,叫我赶紧分享一波适合微胖女生的不踩雷单品~


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