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AI 的一个核心特性是 规模驱动性能提升。我和我的联合创始人在 OpenAI 工作时,曾是最早记录这一特性的人之一。在其他条件相同的情况下,训练规模越大,AI 在一系列认知任务上的表现越稳定、越出色。例如,100 万美元训练的模型可能能解决 20% 的关键编码任务,而 1000 万美元的模型可能达到 40%,1 亿美元的模型则可能提高到 60%。这种差距往往极具实际影响——再增加 10 倍的计算量,可能意味着从本科生的水平跃升至博士生的能力。因此,各公司正投入巨额资金训练更大规模的模型。


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从表中可以看出,在易受攻击代码数据集上进行微调的模型,报告的代码安全分数更低,这与它们生成易受攻击代码的比例较高相契合。


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对于程序开发人员来说,CUDA 好比是一种高级语言,开发者只需要专注于程序和算法最相关的运行逻辑,而不太需要考虑具体的程序是如何在 GPU 等硬件上具体如何执行计算的,从而能够降低开发难度。


英伟达AI科学家Jim Fan第一时间发帖总结两大模型的相似之处,认为两者都简化了强化学习框架,同时提升了推理性能和效率,并评价两家公司所发表的技术论文,都堪称“重磅”级别。


Lucid CEO 彼得・罗林森感谢特斯拉的超级充电桩合作,尽管他曾批评特斯拉迷失方向。此次充电网络接入为 Lucid 客户提供便捷,也展示了 Lucid 在充电技术上的突破。然而,罗林森早前指责特斯拉分心于社交媒体和政治,称其已失去创新专注。这一合作反映出双方在市场竞争中的复杂关系。


最后,这个代表团是找到了会场游客中心,才总算挤了进去。从现场公布的照片来看,民进党当局代表团的位置,与特朗普实际就职演讲的大厅还隔了几堵墙,只能看大屏幕。


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