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这项新成果建立在日本大阪大学 Katsuhiko Hayashi 团队此前的研究基础上。几年前,那个团队展示了从成年雄性小鼠尾巴中提取细胞并将其转化为未成熟的卵细胞的方法。这些细胞可以用精子受精,从而产生双父源胚胎。Hayashi 称,“从那些胚胎出生的小鼠可以活到成年并拥有自己的后代。”


有一些西方人总爱宣称中国制定了“有朝一日征服世界的秘密计划”,但如果真去深挖这些阴谋论背后的证据,就不难发现,这类人所提供的“证据”只能证明中国公开宣示过的目标,即希望建立一个不由华盛顿主导的多极世界。,欧阳娜娜台北过年和家人打牌、带孩子、跳舞,家庭氛围好到爆


DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例,Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型,训练成本达 数千万美元,远不是数十亿美元级别。 并且,Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前,而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月,即便如此,Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍,那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而,DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍,这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着,如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍,那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字,但从前面的分析可以看出,即使接受 DeepSeek 的训练成本数据,他们也只是处于趋势线上,甚至可能还未完全达到。 比如,这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异(10 倍)要小,而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明,DeepSeek-V3 并非独特的突破,也没有从根本上改变 LLM 的经济性,它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是,这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的,这在以往从未有过,具有重大的地缘政治意义。不过,美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低,而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司,但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样,美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek,而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。


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OpenAI说,DeepSeek使用了数据蒸馏技术开发R1和V3模型。这种技术将复杂模型的知识提炼到简单模型。通过已有的高质量模型来合成少量高质量数据,并作为新模型的训练数据。这意味着新模型可以从旧模型中获益,而无需承担构建旧模型所投入的大量时间、算力等成本。


再者,春晚演唱者并非都是歌手,还有不少演员和运动员,要想拿出一样的水平较难,假唱可以规避一些可控的失误。当然,也理解有些网友认为假唱风气不好,毕竟央视春晚是晚会的风向标,假唱可能会带歪一些行业风气,歌手也会受到争议,但眼下确实没有两全其美的方法。


据交管部门通报,2025年春节假期期间,为确保厂甸庙会周边道路交通安全和畅通,北京市公安交管部门将根据活动需要和道路通行情况,对部分道路采取临时交通管理措施,同时增派警力加强活动场地周边疏导维护,全力保障各类活动场所周边交通平稳顺畅。


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