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DeepSeek表示,最新的AI模型可以与OpenAI的ChatGPT媲美,且开发成本远低于竞争产品。海外AI界评论称,这是大模型行业的最大“黑马”。不少人称之为“神秘的东方力量”。
由于以上原因,在巴菲特之前,已有多个知名资本投资了Nu Bank,包括Yuri Milner的DST Global、Peter Thiel的创始人基金、Chase Coleman的Tiger Global以及红杉资本,2018年10月,腾讯也以40亿美元的估值向Nubank注资1.8亿美元,此后腾讯还多次跟投。,美军发言人:与客机相撞的“黑鹰”直升机当时正进行“飞行训练”
DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例,Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型,训练成本达 数千万美元,远不是数十亿美元级别。 并且,Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前,而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月,即便如此,Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍,那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而,DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍,这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着,如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍,那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字,但从前面的分析可以看出,即使接受 DeepSeek 的训练成本数据,他们也只是处于趋势线上,甚至可能还未完全达到。 比如,这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异(10 倍)要小,而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明,DeepSeek-V3 并非独特的突破,也没有从根本上改变 LLM 的经济性,它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是,这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的,这在以往从未有过,具有重大的地缘政治意义。不过,美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低,而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司,但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样,美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek,而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。
这种反套路颠覆让角色有血有肉,他是被误解被孤立的问题少年,容易让观众产生亲近感,而不止是高高在上的神话英雄。
所以欧阳娜娜就是和助理江江在大家吃饭的时候主动承担起了带娃的重任。她抱着侄子来回走动,孩子爸爸张书豪却在一边吃饭吃得津津有味,时不时地过来指点娜娜要怎么带娃。
作为全球首款能完成原地空翻的全尺寸电驱人形机器人,这些机器人的最大关节扭矩能达到360 N・m,同时还配备了360°全景深度感知技术,就像长了无数双眼睛,周围环境看得一清二楚。
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