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模型结构配合系统需求：修改标准Transformer（存储⼤量计算中间结果会严重制约模型能处理的上下⽂⻓度），使⽤隐空间注意⼒计算机制MLA，计算换存储，在有限显存中完成注意⼒计算。在⼏乎不损失算法精度的情况下，将显存占⽤量降低1-2个数量级。使⽤更低精度训练：通过算法上的精细分组量化、系统上CUDA核⼼与张量核⼼的并⾏计算，结合⼤量数据实验，率先实现了利用英伟达H800上FP8低⽐特计算单元训练出⾼质量模型，充分榨⼲硬件潜⼒。MoE负载均衡：在MoE常⽤的负载均衡损失函数外，额外加⼊了限制极端情况的损失限制，并提出Auxiliary-Loss-Free技术减少负载均衡限制导致的模型精度损失，不仅将负载不均衡程度从超过50%降低到5%以内，也保证了MoE训练精度。

冼夫人，原名冼英，历经梁、陈、隋三朝。早在汉元帝时期，海南岛曾因叛乱和中央政权的削弱，多次失去有效治理。直到冼夫人出现，海南岛才重新被纳入中央政权的管理范围。她带着儿子、孙子，多次平定叛乱，维护岭南地区稳定，设置崖州，传播中原文化，在蛮夷之地推广儒学教育，统一语言文字。直到现在，海南岛共有471座纪念冼夫人的庙宇，香火不绝。

这三个观察，打眼一看感觉好像没说啥干货，世超一开始也以为，这篇博客可能也就是为了拉投资或者挽尊才写的。毕竟 DeepSeek 的出现，已经打破了很多人对于 AI 训练 “ 大力才能出奇迹 ” 的印象。