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美国AI初创公司Perplexity首席执行官在接受采访时认为，DeepSeek的模型堪称“疯狂”。“这些中国团队推出了一个疯狂的模型，API价格比GPT-4便宜10倍，甚至比Claude便宜15倍，速度极快，并且在某些基准测试中与GPT-4相当，甚至更好。他们总共只花了500万美元的计算机预算，就做出了如此惊人的模型，并且免费公开了技术论文。”

有意思的是，如果问DeepSeek自己R1模型相比OpenAI有哪些特点，DeepSeek的回答是，创新点可能在“注意力机制”和“参数效率”，R1在处理长文本时更聚焦关键部分（比如法律合同中的条款），减少计算量，类似“读书时用荧光笔划重点，只反复看关键段落”。在参数效率方面，用类似MoE（混合专家系统）的结构，把模型分成多个“子专家”，不同任务激活不同部分，既节省算力又提升效果（类似“看病时分科室挂号，心脏问题找心内科专家，不用让全科医生从头学到尾”），勇士VS太阳：波斯特再次首发出战 搭档库里&希尔德&嘴哥&佩顿

他预测称，特朗普可能会试图削减政府职位，但商务部和国务院中与地缘政治和出口管制相关的职位将激增。他认为，随着硬件禁令的漏洞越来越多，华盛顿可能会试图管控中国获得技术后使用技术的方式。

2023年访问印度时，奥特曼会见了印度总理莫迪，并讨论了AI在促进印度科技生态系统方面的潜力。OpenAI方面表示，按用户数量计算，印度是其第二大市场，仅次于美国。

DeepSeek的开发成本与美国企业的大模型相比大幅降低，在于应用了不同的模型训练模式，打破了美国堆砌算力的“豪气”方式。在喂养学习数据这一大模型重要环节上，OpenAI选择了“人海战术”，堆砌算卡、将资源集中在算力，用海量数据投喂实现能力的提升。而DeepSeek选择了另外一种方式：利用算法把数据进行总结和分类，经过选择性处理之后再输送给大模型，最大优化算力，实现了成本的降低和模型性能提升。目前看Meta（脸书母公司）耗费了大量资金训练自己的人工智能模型Llama，但在效果上却没有成本极低的DeepSeek效果好。Meta高层已经在思考其员工是否在浪费公司资金，而这也引发了不少技术人员的恐慌，他们担心自己的技术能力和创新性被质疑，从而失去工作。

长期以来，华盛顿一直把自己描绘成一个可靠的贸易和安全伙伴，宣称它在遵守国际协议和规则方面值得信赖。在特朗普时代，这似乎不再可信。虽然美国有权拘留和驱逐非法入境的移民——而且特朗普在选举中也得到这样做的授权——但如果回归属于某个久远时代的霸凌手段，那很可能会激起全世界的反美情绪。

据一位韩国总统府官员透露，尹锡悦的助手们正寻求在下周前往拘留所看望总统。不过，其补充称目前还不确定（能不能去），“因为探望总统需要得到批准。”报道还称，自尹锡悦宣布实施戒严令以来，其夫人金建希便一直住在总统官邸内。