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另一位美资投行软件分析师对记者表示：“尽管DeepSeek只是缩小跟OpenAI o1的距离，并未超越，而且OpenAI o1在几个月前已经发布，现在都更新到了o3，但DeepSeek确实引发了各界对大模型价格战和算力需求下降的担忧。”

过去几年的AI竞赛中，中国互联网和科技公司始终是美国公司的跟随者，中国公司只能寄希望于用更多的资源投入追赶对手，但风向始终由OpenAI、Meta为代表的美国公司掌握。2022年起，美国政府宣布升级芯片出口管制，此后多次更新出口限制清单，限制高算力芯片出口，中国AI企业普遍陷入算力焦虑。，徐克行不行？肖战可以吗？来看看路人对《射雕》的评价！

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

有数据显示，尽管得州等地的页岩油产量有所上升，加拿大石油仍约占美国进口原油的60%，美国消费的每五桶石油中约有一桶来自加拿大。

据美国《华盛顿邮报》报道，此次相撞事件发生在全美最敏感、复杂的“空中走廊”之一。由于靠近白宫、美国国会大厦、五角大楼以及众多其他民用和军事设施，该空域的许多行动均因安全考虑而保密。

当地时间27日，美国总统特朗普在谈及该模型时说，中国公司发布的最新人工智能技术应该为美国行业敲响警钟。同时他也表示，中国公司开发出了比美国更快、更便宜的人工智能模型是件好事。

“最近这段时间，1000元到3000元价位的手机比较热门。”在天河城四楼的一家手机门店，销售人员表示，在新春手机换新潮的消费者当中，不少是学生。他们拿着长辈给的红包，来手机店选购。记者了解到，3000元左右价位的手机选择丰富，能满足一定的游戏、观影需求，因此深受学生欢迎。