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DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

1月30日凌晨，即农历大年初二，奇安信XLab实验室监测发现，针对DeepSeek（深度求索）线上服务的攻击烈度突然升级，其攻击指令较1月28日暴增上百倍。XLab实验室观察到，至少有2个僵尸网络参与攻击，共发起了两波次攻击。，火锅店老板3天净赚53万全发给员工

央视新闻消息，以色列国防部办公室1月29日晚间发布一份声明称，该国国防部长卡茨与美国新任国防部长皮特·海格塞斯进行了首次通话。

报道指出，在卡拉斯之前担任“欧盟外长”的博雷利，过去曾多次在慕安会上会见中方高层官员，慕安会也是各国外长外交日程上的首要活动之一，为他们提供了一个论坛，使其可以在忙碌的活动中与数十位同行会面。

不得不承认，特朗普赢了，这是极具象征意义的第一架——他以一个超级大国前所未有的高压，让一个拉美国家不得不低头屈服。

仅从银行股来看，Nu Holdings 成立于 2013 年，在银行股中相对较新，但其瞄准巴西、墨西哥和哥伦比亚等新兴市场，实现了数字金融市场的快速扩充。发展至今，Nu Holdings 已经积累了巨大的市场份额，尤其是在其本土市场巴西。该公司还扩展到了墨西哥和哥伦比亚这两个其他潜力巨大的市场，截至 2024 年第三季度，该公司在墨西哥拥有约 900 万客户。在哥伦比亚，本季度客户总数超过200万。

“我已经全面了解刚刚在里根国家机场附近发生的可怕事故。愿上帝保佑他们的灵魂。感谢我们急救人员所做的出色工作。我正关注事态发展。”特朗普在声明中称。