善良漂亮的后妈2
这三个观察,打眼一看感觉好像没说啥干货,世超一开始也以为,这篇博客可能也就是为了拉投资或者挽尊才写的。毕竟 DeepSeek 的出现,已经打破了很多人对于 AI 训练 “ 大力才能出奇迹 ” 的印象。
“大模型领域目前尚未形成绝对的护城河,行业仍处于发展早期,距离成熟阶段还有很长的路要走。”AI行业资深观察者陈承向澎湃新闻记者表示,他猜测,大模型行业的竞争和内卷在DeepSeek爆火后会进一步加剧。,春天,外套长一点会更美!
技术在飞速发展。智驾路线几乎一年一变,从BEV,到占用网格,再到端到端,甚至开始向世界模型快速演化,对于自动驾驶供应商来说是巨大的挑战。
这一实验结果不仅验证了雪球误差的存在,也表明信息损失的累积速度远超线性衰减,直接影响 LLM 生成的推理质量。这一发现与研究者的理论分析一致。
5、《封神第二部》视效镜头占全片86%,超70%视效镜头由中国团队完成,关键帧概念设计、人物与异兽概念设计、人物造型设计、美术场景等核心视觉创作部门均由中国团队完成。
最棒的是,在我们的体验过程中,从没遇到过「服务器繁忙,请稍后再试」。看起来,飞书使用的 DeepSeek-R1 是字节跳动自己部署托管的版本,稳定性非常不错 —— 前些天,字节跳动旗下的云服务平台火山引擎宣布已经支持 DeepSeek V3/R1 等不同尺寸的开源模型。
R1所做的事情其实与人类解决数学问题的模式类似。但这一解决方案并不靠模仿人类,也不是靠硬编码,而是完全自然涌现的。R1重新发现了人脑的思维过程,自学了思维链(CoT)。在卡帕西看来,这是RL运用于大语言模型时,最令人难以置信的成效。