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公司的净利润是在2020年达到高点，241亿远港币，对应的营收是2923亿元港币；而2021年的净利润反倒在营收大幅增长的前提下出现了下滑，说明了2021年公司的某些支出在大幅增加。

具体而言，僵尸网络是由攻击者通过恶意软件感染并控制的设备网络，这些设备被称为“僵尸”或“机器人”。攻击者通过命令与控制（C&C）服务器向这些设备发送指令，执行各种任务，例如向目标服务器同时发起DDoS攻击，持续增加攻击规模和强度，耗尽目标服务器的网络带宽和系统资源，使其无法响应正常业务，最终瘫痪或服务中断。，《封神2》把姬发拍成恋爱脑，剧情特效都挺拉胯，“钱景”不乐观

单纯作为一个卖货郎和中间商赚取佣金，已经不能满足董宇辉的发展需求。帆布袋或许只是董宇辉试水自营品的开始，这一商业动作也折射出董宇辉团队对自身商业版图的新考量。帆布袋之外，董宇辉未来未必不会将自营品拓展至更多品类，甚至打造线上线下融合的新零售模式。

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

先来看看31省份城镇居民人均可支配收入，最高的还是上海，达到了93095元，算下来平均每月是7757.9元，比2023年增加301.5元。最低的是黑龙江，为38212元，平均每月是3184.3元，比2023年增加170.3元。

微软CEO Nadella在业绩电话会上提到，DeepSeek的R1被纳入微软平台Azure AI Foundry和GitHub的模型目录，称开发者将很快就能在Copilot +PC 上本地运行 DeepSeek 的R1精简模型，以及在 Windows 上庞大的 GPU 生态系统中运行。

如一条精致的丝巾、一款时尚的手表或一顶优雅的帽子等，这些配饰都能为整体造型增添一份亮点与时尚感。但无论如何要注意配饰应该和你的穿搭相呼应，不要搭配的过于繁琐。