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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。

只有从实际出发，吃透重点任务的主旨要义，出实招、稳推进，才能做好经济工作的必答题。针对需求不足的突出症结，要求“着力提振内需特别是居民消费需求”；针对制约发展的深层次障碍和外部挑战，提出“坚定不移深化改革扩大开放”；针对产业转型升级的瓶颈制约，部署“推动新旧动能平稳接续转换”；针对企业经营中的关切诉求，要求“加强政策支持和优化监管服务”；针对重点领域风险隐患，指出“持续用力推进风险处置”。把这五个关键环节详细拆解为具体的工作步骤和操作方法，经济回升向好的基础就会更加坚实。

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