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DeepSeek的开发成本与美国企业的大模型相比大幅降低,在于应用了不同的模型训练模式,打破了美国堆砌算力的“豪气”方式。在喂养学习数据这一大模型重要环节上,OpenAI选择了“人海战术”,堆砌算卡、将资源集中在算力,用海量数据投喂实现能力的提升。而DeepSeek选择了另外一种方式:利用算法把数据进行总结和分类,经过选择性处理之后再输送给大模型,最大优化算力,实现了成本的降低和模型性能提升。目前看Meta(脸书母公司)耗费了大量资金训练自己的人工智能模型Llama,但在效果上却没有成本极低的DeepSeek效果好。Meta高层已经在思考其员工是否在浪费公司资金,而这也引发了不少技术人员的恐慌,他们担心自己的技术能力和创新性被质疑,从而失去工作。


按 1 进行查询,按 2 转接客服,这都是之前无法实现的功能。但当 AT&T 在 1963 年用上这项技术的时候,殊不知,一个潘多拉魔盒正在被打开。,OpenAI首席执行官发声


有数学老师说,考试时有一道题目——一个文具盒要多少钱?5元、5角、5分,很多孩子是答错的。“生活中接触太少了,不知道一个物品的大概价值。”


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路透社指出,连日来,DeepSeek在全球范围内已引发人们对于AI支出的戏剧性反思。DeepSeek日前发布的大模型DeepSeek-R1,用更低的成本和更小的算力规模,实现了足以匹敌美国顶尖AI模型的效果,震撼业界的同时引发多国关注,尤其是美国。


波尔津吉斯表示已经刚看到这项数据统计,他认为本赛季到目前为止,凯尔特人方面运气欠佳:“我觉得最终一切都会有所好转,我们会迎来一段连胜。就像我一直说的,我们会在恰当的时候达到巅峰状态。”


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