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时序更替,华章日新。作为朱庄村的妇女主任兼“媒婆”,57岁的王香梅看到了一代又一代人步入婚姻殿堂、结婚生子。一年年过去,每当春节来临,她都会见证这样一场农村版“非诚勿扰”的上演,而这位农村“媒婆”也见证了变化着的青年婚恋观。


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同时,DeepSeek 模型的开源也会让 AI 相关应用受益。其所使用的高效训练方法以及由此打造的更小型化的模型,不仅意味着更低的算力需求,也直接降低了 Token 成本,这让大模型的推理和生成变得更加经济高效。对于需要长期调用大模型进行复杂计算的应用场景而言,这具有极大的价值。


Transformer的出现是核弹级别的创新,它彻底改变了深度学习的发展方向,研究者们以它为大模型基座,建立Transformer架构去搭建训练模型,由此才衍生出一系列的深度学习产品。


此前,DeepSeek创始人梁文锋在接受媒体采访时曾表示,“我们并没有什么高深莫测的奇才,都是一些Top高校的应届毕业生,没毕业的博四、博五实习生,还有一些毕业才几年的年轻人。”纵观DeepSeek放出的岗位,可以发现,其招聘偏好依然为在校生或者应届生,并不要求应聘者有相关的工作经验,核心的要求是具备创新意识和较好的编程能力或学术研究成果。


本周早些时候,DeepSeek-R1模型被纳入微软平台Azure AI Foundry和GitHub的模型目录,开发者将可以在Copilot +PC上本地运行DeepSeek-R1精简模型,以及在Windows上庞大的GPU生态系统中运行。


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