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最新的就业数据显示，劳动力市场放缓但仍稳固。1月份，美国雇主新增了14.3万个工作岗位，失业率下降至4%。以美联储偏好的指标衡量，通胀率在2024年底仍高于目标，达到2.6%。

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在元强化学习中，对于每个测试 MDP M_x，策略 A_θ 在通过 A_θ 生成最终响应进行评估之前，可以通过消耗测试时计算来获取信息。在元强化学习术语中，获得的关于测试 MDP M_x 的信息可以被视为在测试问题 x 引发的 MDP 上收集「训练」回合的奖励，然后再在测试回合上进行评估。注意，所有这些回合都是在模型部署后执行的。因此，为了解决 (Op-How)，我们可以将来自 A_θ(x) 的整个 token 流视为分成几个训练回合的流。为了优化测试时计算，我们需要确保每个回合都能提供一些信息增益，以便在测试 MDP M_x 的后续回合中表现更好。如果没有信息增益，那么学习 A_θ(x) 就退化为一个标准的强化学习问题 —— 只是计算预算更高 —— 这样就不清楚学习「如何做」是否有用。

马斯克还宣称，DOGE与美国财政部一致同意优化政府支付系统，包括为所有政府支出标注付款分类代码和付款理由，以方便财务审计工作。他强调：“这些非常明显和必要的变化，都是由现有的、有经验的职业政府雇员负责的，而不是任何DOGE人员。”