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近日,北京航空航天大学的研究团队基于 TinyLLaVA_Factory 的原项目,推出小尺寸简易视频理解框架 TinyLLaVA-Video,其模型,代码以及训练数据全部开源。在计算资源需求显著降低的前提下,训练出的整体参数量不超过 4B 的模型在多个视频理解 benchmark 上优于现有的 7B + 模型。同时,由于 TinyLLaVA-Video 衍生自 Tinyllava_Factory 代码库,因此项目仍然具有组件化与可扩展性等优点,使用者可以根据自身需求进行定制与拓展研究。


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具体来看,机构合计净买入8549.75万元。此外,东方财富证券拉萨团结路第二证券营业部、东方财富证券拉萨团结路第一证券营业部分别买入7494.00万元、5686.87万元;开源证券西安西大街证券营业部、深股通专用分别卖出2.32亿元、1.59亿元。


直播吧2月10日讯 近日,世界知名运动装备网站footyheadlines泄露了阿森纳2025/26赛季第三客场球衣照片,该球衣与2007/08赛季由耐克设计的客场球衣相似。


微软、亚马逊、谷歌和Meta近日陆续表示,在去年创纪录的支出之后,他们将在2025年进一步加大投资,预计在AI技术和数据中心建设上总共投入3200亿美元。相较之下,四巨头2024年的总资本支出为2300亿美元。


在元强化学习中,对于每个测试 MDP M_x,策略 A_θ 在通过 A_θ 生成最终响应进行评估之前,可以通过消耗测试时计算来获取信息。在元强化学习术语中,获得的关于测试 MDP M_x 的信息可以被视为在测试问题 x 引发的 MDP 上收集「训练」回合的奖励,然后再在测试回合上进行评估。注意,所有这些回合都是在模型部署后执行的。因此,为了解决 (Op-How),我们可以将来自 A_θ(x) 的整个 token 流视为分成几个训练回合的流。为了优化测试时计算,我们需要确保每个回合都能提供一些信息增益,以便在测试 MDP M_x 的后续回合中表现更好。如果没有信息增益,那么学习 A_θ(x) 就退化为一个标准的强化学习问题 —— 只是计算预算更高 —— 这样就不清楚学习「如何做」是否有用。


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