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Meta首席执行官马克·扎克伯格宣布，Meta成立了四个专门研究小组来研究量化巨头幻方量化旗下的国产大模型DeepSeek的工作原理，并基于此来改进旗下大模型Llama。而旗下员工也匿名发帖称，Meta内部已经因为DeepSeek-R1进入“恐慌模式”：“Meta的工程师们正在争分夺秒地分析DeepSeek，试图复制其中一切可能的技术。”有认证为谷歌员工的网友回复称：“DeepSeek做的事情很疯狂。不仅是Meta，OpenAI、谷歌和Anthropic都因为他们而火烧屁股。”

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罗福莉曾在个人公众号上发文讲述了自己的成长经历，保研到北大后，研一的她不到黄河不死心，又开始“直面硬刚”学术，陆续投出一篇篇文章；研二这一年她收获了人生中大多数人认识她的标签——8篇顶会文章（并非全一作），因此被网友誉为“AI才女”。她说：“至此，我已经达到了一个博士生的毕业标准，但是，并不是‘众望所归’那样，继续走上申请CS四大Phd（博士）的路线，我却选择了直接毕业、参加校招进入工业界。”研究生毕业后，罗福莉选择进入阿里达摩院做人工智能研究，从事预训练语言模型相关的研究。

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多帧生成技术能够与 NVIDIA Reflex 低延迟技术协同工作，有效维持较低的游戏延迟，将其对游戏操作与响应的影响降至最低。要知道，GPU 在对每个渲染帧进行计算时，需要涉及超分辨率、光线重建以及多帧生成等多个维度的运算，这使得延迟的增加几乎难以避免。