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AI 的一个核心特性是 规模驱动性能提升。我和我的联合创始人在 OpenAI 工作时,曾是最早记录这一特性的人之一。在其他条件相同的情况下,训练规模越大,AI 在一系列认知任务上的表现越稳定、越出色。例如,100 万美元训练的模型可能能解决 20% 的关键编码任务,而 1000 万美元的模型可能达到 40%,1 亿美元的模型则可能提高到 60%。这种差距往往极具实际影响——再增加 10 倍的计算量,可能意味着从本科生的水平跃升至博士生的能力。因此,各公司正投入巨额资金训练更大规模的模型。


在使用方面,开发者可以通过 OpenAI 的 API 服务(包括 Chat Completions API、Assistants API 和 Batch API)使用 o3-mini。ChatGPT 中 o3-mini 默认使用中等推理强度,付费用户还可以选择 o3-mini-high,以获得更高智能的版本,不过响应生成时间会稍长。目前,ChatGPT Plus、Team 及 Pro 用户即日可体验 o3-mini,企业用户将在一周后获得访问权限。


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