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「慢思考」(Slow-Thinking),也被称为测试时扩展(Test-Time Scaling),成为提升 LLM 推理能力的新方向。近年来,OpenAI 的 o1 [4]、DeepSeek 的 R1 [5] 以及 Qwen 的 QwQ [6] 等顶尖推理大模型的发布,进一步印证了推理过程的扩展是优化 LLM 逻辑能力的有效路径。研究发现,增加推理时间能够显著提升 LLM 的推理质量 [7],这一发现推动了对 「慢思考」方法的深入研究。


另外,在开源问题上,OpenAI 的立场正在发生微妙的变化。这一变化部分正是对 Deepseek 发布开源推理模型 R1 的回应。“我们会走向开源,”Altman 说,“虽然我现在还不能确切说明会开源什么或什么时候开源,但社会似乎已经准备好接受开源模型带来的各种影响。”


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