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尽管多模态大语言模型（MLLM）在简单任务上最近取得了显著进展，但在复杂推理任务中表现仍然不佳。费曼的格言可能是这种现象的完美隐喻：只有掌握推理过程的每一步，才能真正解决问题。然而，当前的 MLLM 更擅长直接生成简短的最终答案，缺乏中间推理能力。本篇文章旨在开发一种通过学习创造推理过程中每个中间步骤直至最终答案的 MLLM，以实现问题的深入理解与解决。

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我不认为人类可以接受AI具备全方位的“辨伪”能力，并据此作出独立判断，因为人类惯于生活在假象里，往往难以接受真相，甚而，许多时候，真相是我们痛苦的来源。所以，全球AI治理法规将是产业发展关键，而DeepSeek似乎提前了建立法规的紧迫性。

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