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在这背后,DeepSeek-V3采用了用于高效推理的多头潜在注意力(MLA)和用于经济训练的DeepSeekMoE。研发团队证明,多Token预测目标(Multi-Token Prediction,MTP)有利于提高模型性能,可以用于推理加速的推测解码。后训练方面,DeepSeek V3引入了一种创新方法,将推理能力从长思维链模型(DeepSeek R1)中,蒸馏到标准模型上。这在显著提高推理性能的同时,保持了DeepSeek V3的输出风格和长度控制。


我比较关心基因治疗递送技术的发展和临床突破。能够不为疾病所扰、健康长寿是人类天然的渴望和不懈的追求。基因是生命体内每个细胞功能的决定因素,组成了生命的最底层逻辑。基因治疗是从生命的第一性原则出发,通过了解基因的运作方式、特别是理解疾病发生的基因原理,进而通过基因干预来有效地预防和治疗疾病。


此外,慢性炎症性疾病的治疗也是我的研究重点。这类疾病包括风湿性关节炎、炎症性肠病、银屑病等多种自身免疫性疾病。我关注的问题是,这些疾病是否具有共同的发病机制,尤其是在免疫通路或分子层面的相似性。临床上,像白介素17、白介素23等拮抗剂已经在治疗包括关节炎、炎症性肠病和银屑病在内的慢性炎症性疾病中取得了一定成效。如果我们能够揭示这些疾病的共同发病机制,便有可能开发出一种药物,既能治疗多种疾病,或是通过不同药物治疗相似的病理状态,从而显著提高治疗效率并减轻患者负担。


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