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《射雕英雄传》是金庸老爷子本人最喜欢的作品，故事绵长改编必然涉及删减，我开始以为是以襄阳保卫战为主轴。（其实守襄阳大部分情节在《神雕侠侣》里）‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。，腾讯代理凉了的《神之浩劫》出续作了，但它可能又凉了。。。

在本赛季出场的前43场比赛，詹姆斯场均得到23.8分7.5篮板9助攻，场均命中2.1记三分，外线三分命中率是37.9%。值得一提的是，詹姆斯在步入40岁之后的前15场比赛，场均得到接近24+7+8数据。

继上一次与沈凯的对话后，在横店的这几天，原本封面新闻记者想再次联系沈凯进行线下回访时，这个计划却因沈凯的行程而暂缓。他告诉记者，今年春节他要回家好好陪家人，并且他向大家带来了一个好消息：他已经开始在剧组饰演一个有名有姓的角色了！

那些好的学校频率低点，靠后的学校小广告是真的多，广告里面还会顺便吹下自己学校怎样强，qs排位多少，学院有多少经费啥的。还会冷不丁地给你发个奖学金的邀请。前提是你要能入读那种。

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英伟达AI科学家Jim Fan第一时间发帖总结两大模型的相似之处，认为两者都简化了强化学习框架，同时提升了推理性能和效率，并评价两家公司所发表的技术论文，都堪称“重磅”级别。